Cơ cấu dân số là gì? Các công bố khoa học về Cơ cấu dân số
Cơ cấu dân số là sự phân loại và phân tích về sự phân bố và sự phát triển của dân số trong các nhóm dân cư khác nhau dựa trên các đặc điểm như tuổi, giới tính, ...
Cơ cấu dân số là sự phân loại và phân tích về sự phân bố và sự phát triển của dân số trong các nhóm dân cư khác nhau dựa trên các đặc điểm như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, mức độ học vấn, địa lý, và các yếu tố khác. Cơ cấu dân số giúp hiểu rõ hơn về sự biến đổi và xu hướng của dân số trong một vùng, quốc gia hay toàn cầu nói chung. Thông qua việc phân tích cơ cấu dân số, chính phủ và các nhà quản lý có thể đưa ra các chính sách, quyết định và giải pháp phù hợp để đáp ứng nhu cầu và thách thức trong lĩnh vực dân số và phát triển.
Cơ cấu dân số phân tích và phân loại dân số theo các yếu tố như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, mức độ học vấn, địa lý, và các yếu tố khác.
1. Cơ cấu dân số theo tuổi: Cơ cấu dân số theo tuổi phân tích sự phân bố dân số theo các độ tuổi khác nhau như trẻ em, thanh niên, người lớn và người cao tuổi. Thông qua cơ cấu dân số theo tuổi, chính phủ có thể đưa ra các chính sách và giải pháp phù hợp để đáp ứng nhu cầu của từng nhóm tuổi. Ví dụ, thông qua cơ cấu dân số theo tuổi, chính phủ có thể quy hoạch công tác giáo dục, chăm sóc sức khỏe, hưu trí và các chính sách xã hội khác.
2. Cơ cấu dân số theo giới tính: Cơ cấu dân số theo giới tính phân tích sự phân bố dân số theo nam và nữ. Thông qua cơ cấu dân số theo giới tính, chính phủ có thể nhận biết sự mất cân đối giới tính, như sự tăng cao của tỷ lệ nam/nữ hoặc sự mất cân đối giới tính trong các nhóm độ tuổi cụ thể. Thông tin cơ cấu dân số theo giới tính có thể hỗ trợ trong việc xác định các vấn đề về sức khỏe, giáo dục và phát triển xã hội có liên quan đến giới tính.
3. Cơ cấu dân số theo nghề nghiệp: Cơ cấu dân số theo nghề nghiệp phân tích sự phân bổ dân số theo các lĩnh vực công việc khác nhau như nông nghiệp, công nghiệp, dịch vụ và ngành nghề khác. Thông qua cơ cấu dân số theo nghề nghiệp, chính phủ và các nhà quản lý có thể hiểu về sự phát triển kinh tế, cung cấp nhân lực và đưa ra các chính sách hỗ trợ để nâng cao hiệu suất lao động và tạo ra nhiều cơ hội việc làm.
4. Cơ cấu dân số theo mức độ học vấn: Cơ cấu dân số theo mức độ học vấn phân tích sự phân bổ dân số dựa trên trình độ học vấn khác nhau. Thông qua cơ cấu dân số theo mức độ học vấn, chính phủ có thể đánh giá được sự phát triển giáo dục và cung cấp các chính sách và chương trình hỗ trợ phù hợp để giảm thiểu khoảng cách giáo dục và nâng cao trình độ học vấn của dân số.
5. Cơ cấu dân số theo địa lý: Cơ cấu dân số theo địa lý phân tích sự phân bổ dân số theo các vùng địa lý, như thành phố, nông thôn, miền núi hay vùng biên giới. Thông qua cơ cấu dân số theo địa lý, chính phủ và các nhà quản lý có thể định hướng và phân bổ nguồn lực hợp lý theo từng vùng và thúc đẩy phát triển cân bằng trong các khu vực khác nhau.
Thông qua việc phân tích cơ cấu dân số, chính phủ và các nhà quản lý có thể hiểu rõ hơn về sự biến đổi và xu hướng của dân số, đồng thời đưa ra các chính sách, quyết định và giải pháp phù hợp để đáp ứng nhu cầu và thách thức trong lĩnh vực dân số và phát triển.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "cơ cấu dân số":
Chúng tôi mô tả các cải tiến đối với phương pháp của Pritchard và cộng sự để suy diễn cấu trúc dân số từ dữ liệu genotype đa locus. Quan trọng nhất, chúng tôi phát triển các phương pháp cho phép có sự liên kết giữa các loci. Mô hình mới này xem xét các mối tương quan giữa các loci liên kết phát sinh trong các quần thể trộn lẫn (“mất cân bằng liên kết trộn lẫn”). Sự điều chỉnh này có một số lợi thế, cho phép (1) phát hiện các sự kiện trộn lẫn xa hơn vào quá khứ, (2) suy diễn quần thể nguồn gốc của các vùng nhiễm sắc thể, và (3) ước lượng chính xác hơn về sự không chắc chắn thống kê khi sử dụng các loci liên kết. Nó cũng có thể hữu ích cho việc lập bản đồ trộn lẫn. Thêm vào đó, chúng tôi mô tả một mô hình prior mới cho tần số allele trong mỗi quần thể, cho phép xác định các phân chia quần thể tinh tế mà không thể phát hiện được khi sử dụng phương pháp hiện có. Chúng tôi trình bày các kết quả áp dụng các phương pháp mới để nghiên cứu trộn lẫn ở người Mỹ gốc Phi, tái tổ hợp trong Helicobacter pylori, và trôi dạt trong các quần thể Drosophila melanogaster. Các phương pháp này được triển khai trong một chương trình, structure, phiên bản 2.0, có sẵn tại http://pritch.bsd.uchicago.edu.
Chất lượng đất là một thước đo tổng hợp về khả năng của đất trong việc hoạt động và mức độ hiệu quả của nó, so với một mục đích sử dụng cụ thể. Chất lượng đất có thể được đánh giá thông qua một bộ dữ liệu tối thiểu bao gồm các thuộc tính của đất như kết cấu, chất hữu cơ, độ pH, mật độ khối và độ sâu rễ. Chất hữu cơ trong đất có ý nghĩa đặc biệt đối với chất lượng đất vì nó có thể ảnh hưởng đến nhiều thuộc tính khác nhau của đất bao gồm cả các thuộc tính khác của bộ dữ liệu tối thiểu. Đánh giá chất hữu cơ trong đất là một bước quan trọng để xác định chất lượng tổng thể của đất và có thể cung cấp thông tin giá trị đến mức có thể được đưa vào các bộ dữ liệu tối thiểu được sử dụng để đánh giá đất trên toàn cầu. Trong bài tổng quan này, chất hữu cơ trong đất được coi là bao gồm một tập hợp các thuộc tính thay vì là một thực thể đơn lẻ. Các thuộc tính bao gồm và sẽ được thảo luận ở đây là carbon và nitơ hữu cơ tổng số trong đất, phần nhẹ và chất hữu cơ vi mô (hạt), carbon và nitơ có thể khoáng hóa, sinh khối vi sinh vật, carbohydrates và enzyme trong đất. Những thuộc tính này liên quan đến nhiều quá trình của đất, chẳng hạn như những quá trình liên quan đến việc lưu trữ dinh dưỡng, hoạt động sinh học và cấu trúc đất, và có thể được sử dụng để thiết lập các bộ dữ liệu tối thiểu khác nhau để đánh giá chất lượng chất hữu cơ trong đất. Từ khóa: Hoạt động sinh học, bộ dữ liệu tối thiểu, lưu trữ dinh dưỡng, chất hữu cơ trong đất, chất lượng đất, cấu trúc đất
Phân bón hữu cơ được biết đến là có khả năng làm tăng phát thải khí N2O trong đất thông qua việc kích thích quá trình nitrat hóa và khử nitrat. Mục tiêu của nghiên cứu này là so sánh những phát thải khí N2O trên bề mặt đất sau khi bón phân từ phân bò tươi dạng lỏng và dạng rắn trên đất thịt và đất sét trồng ngô silage. Phân đã được bón trong 2 năm liên tiếp với mức tương đương 150 kg N tổng/ha và được so sánh với một biện pháp đối chứng tương ứng nhận mức văn hóa N tổng hợp. Sự xung phong khí N2O trên bề mặt đất, nhiệt độ đất, và hàm lượng nước, nitrat và amoni trong đất đã được giám sát hàng tuần tại các ô phân bón và ô đối chứng. Từ 60 đến 90% tổng phát thải khí N2O theo mùa xảy ra trong 40 ngày đầu sau khi bón phân và phân bón tổng hợp, cho thấy rằng ngoài khoảng thời gian này, một hoặc nhiều yếu tố đã hạn chế phát thải N2O. Thời gian phát thải cao hơn sau khi bón phân và phân bón tổng hợp tương ứng với giai đoạn mà hàm lượng N khoáng trong đất lên cao nhất (lên tới 17 g NO3−-N m-2) và không gian lấp đầy bằng nước trong lỗ rỗng (WFPS) vượt quá 0.5 m3 m-3. Sự thiếu hụt dòng khí N2O đáng kể sau này trong mùa sinh trưởng mặc dù mức WFPS cao cho thấy rằng tác động kích thích của các phụ phẩm N hữu cơ và tổng hợp lên sản xuất N2O trong đất là có thời gian tương đối ngắn. Việc bón phân silage ngô bằng phân bò tươi đã dẫn tới phát thải N2O cao hơn hoặc tương đương so với việc sử dụng N tổng hợp. Điều này đã được quan sát mặc dù hàm lượng N khoáng tổng thể trong đất có sử dụng phân bón thấp hơn, cho thấy rằng các yếu tố khác bị ảnh hưởng bởi phân, có thể là thêm các cơ chất C và sự hô hấp đất được cải thiện, đã dẫn đến khử nitrat nhiều hơn và sản xuất N2O cao hơn. Năng suất ngô silage trong đất bón phân thấp hơn so với đất nhận phân N tổng hợp, cho thấy rằng phát thải N2O trên mỗi kilogram sinh khối thu hoạch cao hơn đối với phân so với phân N tổng hợp. Kết quả của chúng tôi cũng cho thấy rằng nguồn chính phát thải N2O là nitrat hóa trong đất thịt và khử nitrat trong đất sét. Không có sự khác biệt rõ ràng về phát thải N2O giữa phân bón dạng lỏng và dạng rắn. Những tác động khác nhau của việc bổ sung phân bón dạng lỏng và dạng rắn được báo cáo trong tài liệu về phát thải N2O trong đất có thể do thành phần khác nhau của chính các loại phân cũng như do sự tương tác với các yếu tố khác như môi trường đất và các phương pháp canh tác. Cần có sự đặc trưng tốt hơn về khả năng sẵn có của C và N trong phân để đánh giá tác động của việc bón phân lên phát thải N2O trong điều kiện thực địa. Từ khóa: Khí nhà kính, N2O, ngô, phân bón
Việc tìm kiếm các biến thể gen hiếm có liên quan đến các bệnh phức tạp có thể được hỗ trợ bằng cách làm giàu cho những người mang biến thể hiếm bằng cách lấy mẫu các trường hợp từ gia phả có bệnh, có thể có nhóm đối chứng liên quan hoặc không liên quan. Tuy nhiên, chiến lược này làm phức tạp các phân tích do nguồn gốc di truyền chia sẻ cũng như sự liên kết không cân bằng giữa các dấu hiệu di truyền. Để khắc phục những vấn đề này, chúng tôi đã phát triển các loại chỉ số "gánh nặng" và chỉ số kernel rộng rãi, mở rộng các phương pháp thường được sử dụng cho dữ liệu trường hợp - đối chứng không có liên quan để cho phép các mối quan hệ gia phả đã biết, cho các nhiễm sắc thể thường và nhiễm sắc thể X. Hơn nữa, bằng cách thay thế ma trận tương quan di truyền dựa trên gia phả bằng những ước lượng về các mối quan hệ di truyền dựa trên dữ liệu gen quy mô lớn, các phương pháp của chúng tôi có thể được sử dụng để tính đến dữ liệu có cấu trúc dân số. Qua các mô phỏng, chúng tôi cho thấy rằng tỷ lệ sai số loại I của các phương pháp đã phát triển gần đạt đến mức danh nghĩa tiệm cận, cho phép tính toán nhanh chóng các giá trị
Các cuộc xem xét thuốc góp phần bảo vệ cư dân chăm sóc dài hạn (LTC) khỏi các vấn đề liên quan đến thuốc (DRPs). Tuy nhiên, hiện tại có rất ít nghiên cứu có kiểm soát đã xem xét tác động đến các kết quả liên quan đến bệnh nhân.
Chúng tôi đã xem xét tác động của một cuộc xem xét thuốc một lần do dược sĩ dẫn dắt đối với sự thay đổi thuốc (điểm cuối chính) bao gồm việc ngừng thuốc, số lượng thuốc mạn tính, nhập viện, ngã và tử vong (điểm cuối phụ).
Một nghiên cứu can thiệp có kiểm soát theo chiều dọc đã được thực hiện tại ba cơ sở LTC. Trong nhóm can thiệp (IG), sau khi thực hiện xem xét thuốc, một dược sĩ đã đưa ra các khuyến nghị giải quyết DRPs cho các bác sĩ, y tá và dược sĩ cộng đồng. Nhóm đối chứng (CG) nhận được sự chăm sóc thông thường mà không có cuộc xem xét thuốc. (i) Chúng tôi đã đánh giá số lượng thay đổi thuốc và các điểm cuối phụ ở cả hai nhóm trước (t0) và sau (t1, t2) can thiệp. (ii) Thêm vào đó, việc xem xét thuốc đã được đánh giá trong IG liên quan đến các DRPs đã xác định, phản hồi của nhân viên y tế về các khuyến nghị do dược sĩ gửi và liệu các DRPs có được giải quyết cuối cùng hay không.
107 (IG) và 104 (CG) cư dân đã tham gia nghiên cứu. (i) Nhiều thay đổi thuốc hơn đã được xác định ở IG so với CG tại t1 (
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10